借助 AI 帮助分析日程安排的也将是非常有力的工具。

1. 如何获取 agenda 的内容,直接返回构建的视图内容字符串,而不跳转到 agenda 缓冲区
   • 通过 org-agenda 内置命令导出文本格式使用自带命令，会跳转到 org-agenda-view 中无法在 elisp 中拿到列表数据
   • 通过 org-ql 查询命令获取 agenda 列表
2. 将内容投喂给 gptel 获取分析报告和建议借助 org-roam-capture 通过 tag 设定 prompt 角色，在完成 capture 时，自动对话AI。
3. 优化 prompt 对话模板:
   1. 基于 capture 模板: 内容总结 ， 写作助理
   2. 基于 snippet 模板： agd 调用自定义方法，实现查询 org 内容，插入到当前 buffer

使用 org-ql 获取TODO数据实现 AI 对话

获取 org-agenda 的清单数据。在获取到数据之后，就可以为其他自定义方法提供数据支持。

每个组选择器在 agenda 中创建一个包含它匹配的项的组，并使用这些项;任何与它不匹配的项都被传递给下一个组选择器。选择器 :discard 是一个例外:它在不创建 agenda 组的情况下持有它匹配的所有项，并将其余项传递给下一个选择器。

模拟curl 方式请求slack Api,需要参考的逻辑有

1. 先定位入口，跟踪代码
2. 定位到 gptel-curl 实现类主要功能都在这里，需要在这里找到解决方案先分析该类的主要功能
   1. 参数内容的收集 gptel-curl--get-args
   2. 以进程的方式开始 curl 请求数据开启进程 gptel-curl-get-response
   3. 处理数据：以流的方式插入到当前 buffer
3. 需要流式响应功能支持，socket模式 Socket Mode implementation | Slack

gptel 入口 gptel-request 方法介绍

理解源码，分析入口参数和环境变量初始状态，以及后续功能方法的处理逻辑

AI需求

描述需求，投喂给 AI 给出建议，获取灵感，例如：

1
2
3
4
5

你是精通elisp语法，了解emacs的常规用法和习惯，请帮我实现下面的功能：

这是数组A：(list "你好，Typing" "你好，世界！Typing" "你好，世界！生活很美好，Typing" "你好，世界！生活很美好，要面对现实Typing")
写一个elisp函数：在当前buffer的光标位置，依次将数组A中的内容全部插入到光标的位置，要求每次插入的内容不能和已插入个的内容内容重复，次序要保持连贯。
插入的预期效果："你好，世界！世界!生活很美好，要面对现实"。

Claude 灵感

这个函数会在当前光标的位置插入所有内容，不会出现重复。同时，如果已经插入了部分内容，新的内容会接在已有内容的后面。这里是实现该功能的Emacs Lisp代码:

helm 功能

Helm是一个Emacs的框架,用于创建符合人体工程学的交互式工具。它有以下主要优点:

1. 简单且一致的交互方式

   使用相同的界面和按键绑定为许多功能提供接口,这样用户只需要学习一次就可以应用到所有 Helm 工具上。这大大降低了学习成本,让 Emacs 的各种功能更易于掌握。

Budget your time with org-mode!

Usage

Adding budgets

您可以通过自定义 org-clock-budget-intervals 来指定要使用的间隔。

目前四个间隔是内置的，week，month，季度(3个月从1月1日开始的时间段)和年份。要在任务上添加预算，请添加一个属性( C-c C-x p ): BUDGET_WEEK, BUDGET_MONTH ， BUDGET_QUARTER, BUDGET_YEAR

目标：借助claude 的结构，请求结果，然后插入到当前位置。

现在已经在 go-translate 找到了最佳的交互方式，只要通过 elisp 调用 slack api 就可以实现翻译工具的扩展。

现在要做的几件事情

Agenda-like views

Function: org-ql-block

要用作自定义 agenda 议程块，请键入 org-agenda-custom-commands 。例如，您可以像这样定义一个自定义系列命令，它将在单个缓冲区中列出 Tag 为 emacs ,所有优先级 A 项，其中 todo 状态为 SOMEDAY ，后面跟着标准 agenda 议程视图:

org-ql-find

使用 emacs 的内置补全工具和一个 org-ql 查询选择的标题实现跳转:

• org-ql-find 在当前缓冲区中搜索。
• org-ql-find-in-agenda searches in (org-agenda-files).
• org-ql-find-in-org-directory searches in org-directory.

org-ql-refile

此命令将当前的 org 条目重新归档到通过使用 org-ql 补全进行搜索所选择的条目中。它搜索 org-refile-targets 中列出的文件以及当前缓冲区。

在 capture 中支持 tag 的选择，tag 可以分类，扩展AI分类，以 prompt 的 title 作为 tag 值。在调用 gpt 之前，只需要设定 tag 就行了。

例如：想使用 写作助理的角色，完成一下操作

1. 现在 tag 分组中添加角色名称
2. 再添加 tag 到 headline 上
3. 在请求之前，使用 tag 值匹配 prompt 模块的名称，然后就可以为 gptel 设置 system 了。

难点： 如何通过 tag 获取 prompt，有几种方案